跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?

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青葱岁月
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捻碎寂寞的年

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1分钟前发布 -【跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?】http://www.sdrsks.org/ask 09月23日讯: 跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?计量经济学中的F统计量(F-statistic)一般用于模型整体显著性检验,用于检验解释变量是否在总体上显著影响因变量的数值。假设有一个线性回归模型:Yi = β0 + β1 X1i + β2 X2i + ... βk Xki + εi其中,Yi是因变量,Xi是解释变量,β0, β1, β2,...βk是回归系数,εi是误差项。则F统计量的公式为:F = (ESS/k)/(RSS/(n-k-1))其中ESS是回归平方和,RSS是残差平方和,k是解释变量的个数,n为样本观测值个数,k+1为回归模型中的回归系数个数。具体计算过程如下:1. 计算总平方和SSTOTALSSTOTAL = Σ(yi- ȳ)²其中,yi是因变量的第i个观测值,ȳ是因变量的平均值。2. 计算回归平方和SSESSE = Σ(ŷi - ȳ)² 其中,ŷi是线性回归方程对应的预测值。3. 计算残差平方和SSRSSR = Σ(yi-ŷi)²其中yi是实际观测值,ŷi是回归模型对应的预测值。4. 计算F统计量F = (SSE/k)/(SSR/(n-k-1))如果计算出来的F值大于1且p值小于0.05,则说明模型整体显著,说明解释变量能够对因变量产生显著影响。
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險勝

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跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?F统计量的计算公式是:F=SSRur/(n−k−1)(SSRr−SSRur)/q其中,SSRr是受约束模型的残差平方和,SSRur是不受约束模型的残差平方和,q是约束条件的个数,n是样本量,k是不受约束模型的解释变量个数。12F统计量服从自由度为(q,n−k−1)的F分布。如果F统计量的值大于临界值,或者对应的p值小于显著性水平,就可以拒绝原假设,认为约束条件不成立;反之,就不能拒绝原假设,认为约束条件成立。12例如,如果要检验一个回归模型中的两个系数是否同时为零,即:H0:β3=0,β4=0则可以先估计不受约束模型:y=β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+u得到SSRur,然后估计受约束模型:y=β0+β1x1+β2x2+u得到SSRr,再根据公式计算F统计量,并与临界值或p值进行比较。12
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萌动莼喵

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跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?F统计量的公式:F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)。统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。宏观量是大量微观量的统计平均值,具有统计平均的意义,对于单个微观粒子,宏观量是没有意义的.相对于微观量的统计平均性质的宏观量也叫统计量。数据(data)是事实或观察的结果,是对客观事物的逻辑归纳,是用于表示客观事物的未经加工的原始素材。数据可以是连续的值,比如声音、图像,称为模拟数据。也可以是离散的,如符号、文字,称为数字数据。在计算机系统中,数据以二进制信息单元0,1的形式表示
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借风拥你

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跪求计量经济学F统计量F-statistic计算?S.E. of regression是扰动项的标准差,Sum squared resid是残差平方和,也等于统计学中所说的RSS,而F-statistic是F分布下的统计量,计算公式是 F=(ESS/K)/(RSS/(n-k-1)),ESS和RSS就是剩余平方和以及回归平方和,三者有这样的关系:S.E. of regression等于Sum squared resid除以(n-k)的商再开方,F统计量你看上面的公式,少了一项ESS,而你所说的S.E. of regression和Sum squared resid只是跟RSS有关系,不于ESS产生关系,你应该还加入一项,比如说判定系数R-squared ,或者 S.D. dependent var,不然你所说的三者中,的确存在计算关系,但是多了一个ESS... 祝你好运
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